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2022年 “普惠智能 (Access Computing)”暑期研究项目 开始招募


2022年 “普惠智能”暑期研究项目(Access Computing Summer Program(ACSP)),暨第三届“普惠智能”国际学术研讨班,由中国计算机学会(CCF)人机交互专委会、全球创新学院(Global Innovation Exchange, GIX) 、清华大学计算机系人机交互与普适计算实验室、华盛顿大学计算机学院普适计算实验室以及多伦多大学计算机系健康计算与交互实验室联合主办。

 

 

 

项目旨在聚集全球英才,通过信息科技解决高社会影响力的挑战问题,括信息无障碍与健康监测等领域。学生通过该项目可以:

 

 

  1. 学习到以人为中心的设计思维、新型感知方法、自然人机交互技术以及论文写作等;
  2. 参与到健康、无障碍等高社会影响力的科研项目;
  3. 项目完成后,学生可获得清华大学课程学分(6学分),可用于替代暑期小学期课程;
  4. 根据表现可以获得名校教授推荐信;
  5. 有机会获得清华大学免试推荐机会;
  6. 按照贡献作为顶级学术期刊/会议作者; 
  7. 获得博士、硕士申请以及科研合作的社交机会。

 

 

2022年,ACSP重点探索健康感知与干预、元宇宙的自然交互技术两个主题,预计招募18名项目参与者(全日制形式),考虑到疫情的原因,将采用线上线下融合的形式。

 

申请日期

起止时间:2022年6月27日 – 2022年9月4日(北京时间)

地点:远程或北京(视疫情情况而定)

申请截止日期:2022年4月15日(北京时间)

面试日期:2022年4月16日 – 2022年4月24日(北京时间)

结果通知日期:2022年4月25日(北京时间)

更多信息请参考:https://gixnetwork.org/community/outreach-programs/access-computing/

 

ACSP师资

 

大会主席

  • 史元春,清华大学计算机系长江特聘教授,研究方向人机交互与普适计算。//pi.cs.tsinghua.edu.cn/lab/people/shiyc/
  • Shwetak Patel,华盛顿大学计算机系教授、ACM Prize获得者,全球创新学院华盛顿大学负责人,研究方向人机交互与普适计算。
    https://homes.cs.washington.edu/~shwetak/
  • 饶培伦,清华大学工业工程系教授、国家杰青基金获得者、清华大学全球创新学院副院长,研究方向人因工程与人机交互。
    http://www.ie.tsinghua.edu.cn/Show/index/cid/29/id/16.html

 

程序主席

  • 王运涛,清华大学计算机系助理研究员、清华大学全球创新学院院长助理,研究方向人机交互与普适计算。
    //pi.cs.tsinghua.edu.cn/lab/people/YuntaoWang/
  • Alex Mariakakis,加拿大多伦多大学计算机系助理教授,研究方向普适计算与健康感知。https://mariakakis.github.io/
  • 阎裕康,清华大学计算机系博士后,2023年将入职香港科技大学计算媒体与艺术学域担任助理教授,研究方向混合现实、人机交互。
    http://www.yukangyan.info/

 

 

项目指导老师

1. 王运涛,清华大学计算机系助理研究员,研究方向人机交互与普适计算。//pi.cs.tsinghua.edu.cn/lab/people/YuntaoWang/

2. Alex Mariakakis,加拿大多伦多大学计算机系助理教授,研究方向普适计算与健康感知。https://mariakakis.github.io/

3. 阎裕康,清华大学计算机系博士后,2023年将入职香港科技大学计算媒体与艺术学域担任助理教授,研究方向混合现实、人机交互。

http://www.yukangyan.info/

4. 易鑫,清华大学网络研究院助理教授,研究方向:应用安全、人机交互。https://www.insc.tsinghua.edu.cn/info/1181/1502.htm

5. 张腾翔,中国科学院计算技术研究所副研究员,研究方向人机交互与普适计算。

6. Xin Liu (刘鑫),华盛顿大学计算机学院博士生,研究方向普适计算与健康感知。https://homes.cs.washington.edu/~xliu0/

7. Xuhai Xu(徐栩海),华盛顿大学信息学院博士生,研究方向普适计算与人机交互。http://orsonxu.com/

8. Jason Hoffman,华盛顿大学计算机学院博士生,研究方向普适计算与健康感知。https://jasonhof.github.io/

9. Girish Narayanswam,华盛顿大学计算机学院博士生,研究方向普适计算。
https://girishvn.github.io/

10. Kenneth Christofferson,多伦多大学计算机系博士生,研究方向人机交互与普适计算。
https://www.linkedin.cn/injobs/in/kenneth-christofferson

 

ACSP历史

ACSP2021

2021年,ACSP共计获得来自9个国家和地区,38个高校的90余份申请,最终,ACSP项目共计招募15名学生参加到8项高创新性的研究课题。ACSP 2021围绕人机交互、普适计算与健康感知方向,完成8篇国际顶级会议或期刊的论文投稿,其中3篇论文被ACM CHI 2022或IMWUT录用。

ACSP2020

2020年,ACSP共计获得来自8个国家和地区,41个高校的100余份申请,最终,ACSP项目共计招募25名学生参加到10余项高创新性的研究课题。ACSP 2020围绕人机交互与普适计算领域,完成8篇国际顶级会议或期刊的论文投稿,其中5篇论文被ACM CHI 2021、2022、DIS 2021或IMWUT录用。

两期暑研项目学员去向

超过25名学员被国内外知名高校的博士或硕士项目录取,博士项目高校包括:清华大学、乔治亚理工学院、卡耐基梅隆大学、加州大学圣地亚哥分校、多伦多大学以及中国科学院大学。硕士项目高校包括:清华大学、卡耐基梅隆大学、华盛顿大学、卡尔加里大学、巴黎索邦大学以及爱丁堡大学等,其中,7位学员被清华大学与华盛顿大学的联合项目 – 全球创新学院(GIX)的双硕士学位录取。

 


ACSP2022项目列表

ACSP今年将围绕以下两大类共计10个研究题目开展研究工作,通过双向选择的方式匹配每个项目1位指导教师以及1-2位学员,请申请者报名时选择最感兴趣的3个项目。

一、健康感知与干预技术

1. 基于端计算耳机设备的连续睡眠健康检测方法

技能要求:机器学习、信号处理、用户实验设计

加分项:嵌入式系统编程

2. 用于测量面部视频中的多种生理信号的多模态传感系统

技能要求:机器学习、信号处理

加分项:计算机视觉、深度学习

3. 现实环境中非接触式生理感知的鲁棒感知方法

技能要求:机器学习、信号处理

加分项:计算机视觉、深度学习

4. 长期用户行为建模中的迁移学习和算法公平性

技能要求:深度学习 (TensorFlow/PyTorch)

加分项:移动感知数据上的信号处理

5. 手机过度使用的干预机制与交互技术

技能要求:安卓开发、增强学习、用户行为干预实验设计

加分项:田野实验的设计

6.基于非接触式光呼吸信号检测的中心静脉压(CVP) 计算方法

技能要求:信号处理、APP开发

加分项:计算机视觉、数据可视化、用户实验设计

7. 坐姿的泛在感知方法与即时干预机制

技能要求:机器学习、基础嵌入式开发(Arduino)

加分项:深度学习、信号处理

8. 商用智能耳机上单一位置的血压测量方法与技术

技能要求:信号处理

加分项:嵌入式系统开发、音频信号处理

二、元宇宙中的自然人机交互技术

9. 跨物理环境的混合现实的多步骤自适应用户界面技术

技能要求:AR/VR应用开发、用户行为建模

加分项:机器学习

10. 虚拟会议的用户体验增强技术

技能要求:VR应用开发、用户实验设计

加分项:机器学习

11. 基于耳机超声波感知的默语手势感知技术

技能要求:机器学习、信号处理

加分项:深度学习、语音信号处理

12. 用户及其周围AIoT设备的定位技术

技能要求:嵌入式系统开发、信号处理

加分项:AR/VR应用开发、机器学习


 

申请要求与说明

1. 申请者具有高英语专业水平,如有证明请在简历文件中提供;

2. 申请者为高校、研究机构在校生,攻读计算机科学与技术、电子工程、工业工程等相关专业,或者拥有等同的专业技术能力;

3. 有人机交互、普适计算、人因工程、人工智能等方向研究经历的申请者优先考虑;

4. 申请者需要通过https://gixnetwork.org/community/outreach-programs/access-computing/ 完成申请。

 

有问题请咨询:yuntaowang@tsinghua.edu.cn或yanyukanglwy@gmail.com。请在文件主题上增加[ACSP]关键词。