On-chip Machine Learning

本研究首次在端智能降噪耳机上实现了咳嗽事件的连续监测，通过将自研的轻量级端到端深度学习模型部署在端智能降噪耳机芯片，仅额外消耗5.2mW功耗，在真实患者的日常生活情景下，实现2Hz的咳嗽事件连续识别，准确率达90.0%。F1分数达89.5%，为未来呼吸道连续健康监测提供新的解决方案。