实验室重点研究普适计算环境中人机物之间自然高效的信息交换，人机异质智能协同等挑战性难题，创建理论方法、开放技术平台、建立创新高地。研究内容包括：
❖ 自然接口交互意图理解（输入法、穿戴交互、传感、普适健康监测）
❖ 交互路径优化（界面语义理解、AIoT情境感知、信息无障碍、自然交互操作系统）
❖ 人机混合智能增强（多模态信息的理解与生成、情感计算和数字虚拟人、机器人交互、人机协同决策）
团队承担国家重点研发计划、自然科学基金重点等多项项目，同时与头部企业建立联合实验室，顶会论文成果近年（2016-）跃居CSRankings人机交互领域（团队主要成员发表数）世界第一，性能卓越的技术成果实用于七亿多智能终端上。实验室科研成果曾两次获得国家科技进步二等奖等奖项。