人机交互技术

2026年2月1日 · 2 分钟阅读时长
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清华大学计算机系研究生核心课程,涵盖人类能力建模、人机交互理论与方法、自然交互技术和人机协作等内容,旨在设计高效、易用的人机交互系统。

课程概述

本课程探讨人机交互的核心目标:交互效率和界面自然性。学生将学习整合跨学科知识,解决实际交互设计问题,提升用户体验。

主要内容

  • 人类能力分析与认知模型
  • 自然交互技术
  • 人机协作与人机混合
  • 用户体验设计
  • 交互效率优化
  • 界面设计原则

课程安排

周次 主题 内容
1 课程介绍 课程概述、学习目标、考核方式、创新项目介绍、团队组建与要求
2 HCI历史与人类感知 HCI范式演变、人类感知、认知与运动机制、人类能力对交互设计的影响
3 设计思维与交互设计 设计思维方法论、用户需求分析、场景建模、以用户为中心的设计原则
4 创新项目提案 学生团队展示初步项目想法、问题定义与目标用户、课堂反馈与讨论
5 人类信息处理 感知-认知-行动模型、行为信息抽象、对交互设计的启示
6 Fitts定律与图形界面 Fitts定律与交互效率模型、指向与选择任务分析、界面性能评估
7 传感技术I 电阻式与电容式传感原理、触摸与接近界面、设备与应用
8 传感技术II 生理与行为信号传感、传感方法与技术、可穿戴交互应用
9 手势交互 手势与身体动作作为输入模态、动作识别与交互映射、多场景应用
10 创新项目设计评审 设计方案展示、交互与传感技术、可行性分析与反馈
11 假期 校庆与五一假期
12 文本输入方法 文本输入技术分类、键盘、触摸与语音输入、不同场景的输入设计
13 无障碍设计 无障碍设计原则、满足多样化用户需求与可访问性要求
14 创新项目进度报告 进度展示、技术实现与结果、综合项目反馈
15 人机协作 人机协作设计原则、自然语言界面与智能推荐、AI应用与人机协同
16 期末项目展示 最终项目演示、设计理念与技术实现、课程总结与综合评审
Yuntao Wang
Authors
Associate Professor (Research Track)
Yuntao Wang’s research centers on physiobehavioral computing and intelligent interaction for mobile and wearable systems. His work focuses on (1) developing robust, efficient sensing that performs reliably on mainstream devices, (2) extracting spatiotemporal patterns from multimodal signals to infer interaction intent by leveraging natural behavioral correlations, and (3) designing edge-efficient interfaces that deliver high performance on mobile and wearable platforms. He has published 90+ papers, received 10 international conference awards, and holds 30+ granted patents. His contributions have been recognized with honors including the Wu Wenjun AI Outstanding Youth Award (2024), the CAST Young Elite Scientists Sponsorship Program (2022), the Qinghai High-Level Innovation & Entrepreneurship Leading Talent (2024), and the First Prize of the China Electronics Institute Science & Technology Award (2019).